我体验了一把自由职业

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对于巨头来说，自由职业如果人工智能的应用只能停留在下棋与炫技的层面，那可能意味着投资回报率不对等以及很大的泡沫与风险。另外，验把许多巨头研发的AI助理在基于上下文的对话能力与理解口语中的逻辑、验把能力履行、基于上下文的对话能力方面都存在欠缺，也意味着当前的人工智能还处于相对初级的阶段。

但在当前，自由职业最重要的是基于用户特定场景需求要具备逻辑理解能力与颠覆性的商业模式方面，人工智能的应用还没影儿。百度人工智能早早已在布局，验把今年阿里宣布启动“NASA”计划，腾讯正式宣布成立AILab。我们知道，自由职业人工智能在美国已经研究几十年，自由职业但依然很难看到盈利的希望，商业化落地依然面临尴尬局面，创业者的游戏都是资本推动的，资本是逐利而短视的，如果游戏的结果是一直是无底洞的投入换不来真金白银，游戏就很难玩下去。

验把通过技术手段的过滤和机器学习在内容产业领域也正在成为BAT的标配与必争之地。但即便是这些巨头的人工智能助理，自由职业它们的服务范围基本定位在信息检索，资讯收集获取，而无法搞定相对复杂一点的问题。

对于创业者来说，验把一旦科技巨头都在开足马力，验把加大火力，在进行人工智能布局的时候，创业公司与巨头相比，在人才储备与数据、用户、流量、资本不在一个档次，贸然进入这个赛道，结果是可以想象的。

当前人工智能还停留在学术层面：自由职业投资回报率不对等另一方面，自由职业当前人工智能的深度学习在语音和图像以及自然语言处理的应用方面虽有进展，但更适合在搜索引擎和学术、信息流内容数据推荐方面，还无法应用在许多普通用户的产品上面。成功的产品通常是构建在一系列优秀的设计之上的，验把它除了拥有优秀的框架、验把系统的逻辑和恰如其分的运营之外，它还需要符合用户体验规则的细节，和几经验证的最佳实践来作为支撑。

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(责任编辑：森山良子)